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Bei der Interpretation des projizierten SRB sollte berücksichtigt werden, dass die Ergebnisse auf den Modellannahmen mit dem für das Projektionsmodell ausgewählten Satz von Prädiktoren basieren. Diese Komponente aggregiert die Ergebnisse von Specific und Generic Intent, um finale Intents zu liefern, zusammen mit einem Signal, das angibt, wie sicher es ist, dass die automatische Generierung reagiert. Zur Vermeidung von Rosinenpickerei bei den Ergebnissen sollte vorsichtig vorgegangen werden, indem verfügbare Fairness-Frameworks und Tests auf Verzerrungen verwendet werden und immer über die potenzielle Verzerrung informiert wird, unter der eine Studie leiden kann. Beispiele für COVID-19-Pandemien und eine Zusammenstellung von Maßnahmen zur Minderung oder vorbeugenden Maßnahmen als mögliche Lösungen. Weitere Forschung ist erforderlich, um den Einfluss von Alter und Geschlecht auf COVID-19 zu untersuchen. Beispiel: Das Wissen über die frühere Exposition eines Probanden gegenüber Gesundheitsgefahren oder die Vorurteile des medizinischen Personals können sowohl den Prozess als auch das Ergebnis diagnostischer Tests beeinflussen.